Veľké dáta
Veľké dáta sú smerom, o ktorom hovoria všetci, ale málokto to vie dobre. Elektronickí giganti, priemyselné spoločnosti a informačné spoločnosti investujú do tejto technológie miliardy dolárov. Čo sú to veľké dáta, aké vyhliadky ponúkajú a kde sa používajú?
Čo sú to veľké dáta?
Veľké dáta sú modernou technologickou oblasťou súvisiacou so spracovaním veľkého množstva údajov, ktoré neustále rastú. Big Data je samotná informácia, metódy jej spracovania a analýzy. Vyhliadky, ktoré môže Big Data priniesť, sú zaujímavé pre obchod, marketing, vedu a štát.
Po prvé, veľké dáta sú stále informácie. Tak veľká, že je pre ňu ťažké pracovať s použitím konvenčných softvérových nástrojov. Môže byť štruktúrovaná (spracovaná) a nestrukturovaná (fragmentovaná). Tu je niekoľko príkladov:
• Údaje zo seizmologických staníc po celej Zemi.
• Databáza používateľských kont Facebooku.
• Geolokačné informácie o všetkých fotografiách uverejnených dnes na Instagrame.
• databázy mobilných operátorov.
Big Data vyvíja svoje vlastné algoritmy, softvérové nástroje a dokonca aj stroje. S cieľom prísť s prostriedkom na neustále sa rozvíjajúce informácie je potrebné vytvárať nové inovatívne riešenia. Z tohto dôvodu sa veľké údaje stali v technologickej oblasti samostatnou oblasťou..
VVV – Známky veľkých dát
Aby sa znížila múdrosť definícií veľkých dát, boli vyvinuté prvky, ktorým musia zodpovedať. Všetko to začína písmenom V, takže systém sa nazýva VVV:
• Hlasitosť – hlasitosť. Meriame množstvo informácií.
• Rýchlosť – rýchlosť. Množstvo informácií nie je statické – neustále sa zvyšuje a nástroje na spracovanie by to mali zohľadniť.
• Odroda – rozmanitosť. Informácie nemusia mať jeden formát. Môže byť neštruktúrovaná, čiastočne alebo úplne štruktúrovaná..
K týmto trom princípom sa s rozvojom priemyslu pridávajú ďalšie V.s. napríklad pravdivosť – spoľahlivosť, hodnota – hodnota alebo životaschopnosť – vitalita.
Prvé tri však postačujú na pochopenie: veľké údaje sú merateľné, prírastkové a heterogénne.
Aké veľké údaje sú k dispozícii
Hlavným cieľom práce s veľkými údajmi je ich obmedziť (analyzovať) a nasmerovať ich. Ľudstvo sa naučilo produkovať a extrahovať obrovské množstvo informácií, ale s jeho riadením stále existujú problémy..
Práve teraz veľké údaje pomáhajú riešiť tieto problémy:
• zvýšenie produktivity práce;
• presná reklama a optimalizácia predaja;
• predpovedanie situácie na domácich a svetových trhoch;
• zlepšenie tovaru a služieb;
• zlepšenie logistiky;
• vysoko kvalitné zacielenie na zákazníka v akejkoľvek firme.
Vďaka veľkým údajom sú služby pohodlnejšie a výnosnejšie pre predajcov aj kupujúcich. Podniky môžu zistiť, ktoré výrobky sú obľúbenejšie, ako vytvoriť cenovú politiku, kedy je najlepší čas na predaj, ako optimalizovať výrobné zdroje tak, aby boli efektívnejšie. Vďaka tomu dostanú zákazníci presnú ponuku „bez vody“.
Zdroj: lifehacker.ru
Ak sa používa viac údajov
• Cloud-ové úložisko. Ukladanie všetkého na lokálne počítače, disky a servery je nepohodlné a nákladné. Veľké cloudové dátové centrá sa stávajú spoľahlivým spôsobom ukladania dostupných informácií kedykoľvek..
• Blockchain. Revolučná technológia, ktorá otriasla svetom v posledných rokoch, zjednodušuje transakcie, robí ich bezpečnejšími a čo je najdôležitejšie, vďaka matematickému algoritmu sa dobre vyrovnáva so spracovaním operácií medzi obrovským počtom protistrán..
• Vlastné stravovanie. Robotizácia a priemyselná automatizácia znižujú náklady na podnikanie a znižujú náklady na tovar alebo služby.
• Umelá inteligencia a hlboké vzdelávanie. Napodobňovanie mozgového myslenia pomáha zefektívniť responzívne systémy v oblasti vedy a podnikania..
Tieto oblasti sa vytvárajú a napredujú prostredníctvom zberu a analýzy údajov. Priekopníkmi v tomto vývoji sú: vyhľadávače, mobilní operátori, obri online obchodu, banky.
Big Data bude neoddeliteľnou súčasťou odvetvia Industry 4.0 a internetu vecí, keď komplexné systémy z veľkého počtu zariadení fungujú ako celok. Tu sú jednoduché, už nie futuristické príklady:
• Samotný automatizovaný závod mení produktový rad so zameraním na analýzu dopytu, ponuky, nákladov a situácie na trhu.
• Inteligentný domov poskytuje odporúčania, ako sa obliecť podľa počasia a ktorá trasa je najrýchlejšia na ráno.
• Spoločnosť analyzuje výrobné a distribučné kanály so zreteľom na zmeny skutočnej situácie na trhu.
• Bezpečnosť na cestách sa zvyšuje zhromažďovaním údajov o štýle jazdy a porušení jednotlivých vodičov, ako aj o stave ich vozidiel.
Kto používa veľké dáta
Najväčší pokrok v tomto odvetví je v USA a Európe. Tu sú najväčšie zahraničné spoločnosti a oddelenia, ktoré používajú veľké dáta:
• HSBC zvyšuje bezpečnosť zákazníkov z plastových kariet. Spoločnosť tvrdí, že má desaťkrát lepšie uznanie podvodných transakcií a trikrát lepšiu ochranu pred podvodmi všeobecne.
• Superpočítač Watson vyvinutý spoločnosťou IBM analyzuje finančné transakcie v reálnom čase. To vám umožní znížiť frekvenciu falošných poplachov bezpečnostného systému o 50% a identifikovať 15% podvodnejších aktivít..
• Procter&Spoločnosť Gamble vykonáva prieskum trhu pomocou veľkých dát, presnejšie predpovedá priania zákazníkov a dopyt po nových produktoch.
• Nemecké ministerstvo práce dosahuje cielené výdavky z fondov analýzou veľkých údajov pri spracovaní žiadostí o dávky. Pomáha to posielať peniaze tým, ktorí to skutočne potrebujú (ukázalo sa, že 20% dávok bolo vyplatených neprimerane). Ministerstvo tvrdí, že nástroje Big Data znižujú náklady o 10 miliárd EUR.
Medzi ruskými spoločnosťami je potrebné poznamenať, že:
• Yandex. Toto je spoločnosť, ktorá prevádzkuje jeden z najpopulárnejších vyhľadávacích nástrojov a vyrába digitálne produkty pre takmer každú oblasť života. Pre spoločnosť Yandex nie je Big Data inováciou, ale povinnosťou diktovanou vlastnými potrebami. Spoločnosť má algoritmy na zacielenie reklamy, predpovedanie návštevnosti, optimalizáciu vyhľadávacieho nástroja, hudobné odporúčania, filtrovanie nevyžiadanej pošty.
• megafón. Približne pred piatimi rokmi telekomunikačný gigant upozornil na veľké údaje. Práce na geoanalytike viedli k vytvoreniu riešení na kľúč pre analýzu osobnej dopravy. V tejto oblasti Megafon spolupracuje s ruskými železnicami.
• Beeline. Tento mobilný operátor analyzuje informačné polia na boj proti spamu a podvodom, optimalizáciu produktovej rady, predpovedanie problémov zákazníkov. Je známe, že spoločnosť spolupracuje s bankami – operátor pomáha anonymne hodnotiť bonitu účastníkov.
• Sberbank. V najväčšej banke v Rusku sa analyzujú super polia s cieľom optimalizovať náklady, primerane riadiť riziká, bojovať proti podvodom a vypočítať bonusy a bonusy pre zamestnancov. Podobné úlohy s Big Data riešia konkurenti: Alfa Bank, VTB24, Tinkoff Bank, Gazprombank.
V zahraničí aj v Rusku organizácie využívajú najmä vývoj tretích strán a nevytvárajú nástroje pre samotné veľké dáta. V tejto oblasti sú populárne technológie Oracle, Teradata, SAS, Impala, Apache, Zettaset, IBM, Vowpal..
Podobné články
- Obedová sada pacientov s demenciou
Technológie zjednodušujúce život Snaha o pohodlie a efektívnosť je pre vynálezcov hlavným zdrojom inšpirácie. Koniec koncov, ľudia sú fascinovaní technológiou,…
- Aká kryptomena na kúpu – 7 najlepších kryptomen na kúpu
Kryptomeny nezanechávajú svetovú ekonomiku, ale naďalej sa rozvíjajú. Investíciou do toho zostáva možnosť zarobiť si veľa peňazí…
- Mobilné siete 5G
Digitalizácia podnikania a hospodárstva ešte nevstúpila do aktívnej fázy. Ale každý rok vidíme stále viac a viac zmien v automatizácii, robotike a…
Čo by ste mi mohli povedať o veľkých údajoch? Aké je ich využitie a kde sa používajú? Mohli by ste mi poskytnúť príklady a vysvetliť, ako prispievajú k riešeniu rôznych problémov alebo zlepšovaniu rôznych oblastí?